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​我院计算机应用技术专业2022级硕士生喻皓和高欣，在“认知计算与群智协同创新团队”负责人杨新教授指导下合作完成的三篇学术论文分别被CCF A类国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)、CCF-A类国际学术会议The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Research Track (KDD2024)和The 41st IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition FedVision ...

​近日，以通用人工智能与数字经济创新团队赵宇教授为通讯作者的研究论文“Representation Learning of Temporal Graphs with Structural Roles”被第30届知识发现与数据挖掘会议 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2024) 录用（Research Track）。今年KDD（Research Track）共收到有效投稿2046篇，录用率约为20%。该研究提出了一种基于角色的时序图卷积网络（RTGCN），通过充分利用时序图中的全局结构角色信息以解决已有方法中的次优表示问题。...

​近日，以温良剑为第一作者，西南财经大学为第一单位的研究论文 “MVEB: Self-Supervised Learning With Multi-View Entropy Bottleneck” 已在人工智能领域的国际顶尖期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（简称TPAMI）上发表。该项研究集中于自监督学习，这是深度学习领域的一个核心基础任务。为了提高自监督学习模型在下游任务上的泛化能力，研究团队创新性地提出了多视图熵瓶颈（MVEB）方法。...

​近日，由新财经综合实验室高强副教授、黄鹂老师共同指导的2023级计算机科学与技术专业硕士研究生宋小龙研究论文“Enhancing Fine-Grained Urban Flow Inference via Incremental Neural Operator”被第33届国际人工智能联合会议 (International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI-2024) 主会接收。该研究提出专为细粒度城市流量推理问题而设计的UNO模型，通过将不同粒度的流视为连续函数来学习近似空间之间的映射关系，...

​2023年11月10日-12日，由西南财经大学、微众银行、中国计算机学会、FATE开源社区主办，“数字经济与交叉科学创新研究院”财经科技集成创新平台（园区）、西南财经大学555000a公海会员中心、新财经综合实验室和CCF成都分部共同承办的“可信联邦学习冬令营”在成都正式开营。本次冬令营吸引了来自香港科技大学、清华大学、浙江大学、中国科学院大学、复旦大学、华中科技大学、中国石油大学、福州大学、山西大学、上海理工大学、四川大学、...

​近日，新财经综合实验室高强副教授课题组在人工智能和数据挖掘领域取得重要研究成果，成果分别发表于NeurIPS、TKDE、ACM TIST等顶级会议或期刊上。成果一：以高强副教授为第一作者，西南财经大学为第一单位的研究论文“Enhancing Knowledge Transfer for Task Incremental Learning with Data-free Subnetwork”被第37届神经信息处理系统会议 (Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS 2023) ...

​2023年8月及9月，人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）》正式发表了赵宇教授为第一作者、西南财经大学为第一单位的两篇学术论文。 第一篇题为：“Learning ...